Informasi Mata Kuliah
RPS
Informasi Mata Kuliah
Nama Mata Kuliah : BIOSTATISTIKA
Kode Mata Kuliah : P10A.0728
Semester : Ganjil 2021/2022
Bobot Mata Kuliah (SKS) : 2
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah Biostatistika membahas tentang aplikasi dan penggunaan statistika dalam desain, analisis, serta interpretasinya dalam penelitian medis dan klinis (experimental maupun observasional). Fokus bahasan dalam mata kuliah ini meliputi konsep biostatistika dalam penelitian, elemen-elemen desain penelitian, mendefinisikan data, menyajikan data, konsep hipotesis, pengujian hipotesis, teknik sampling, konsep distribusi sampling, konsep uji parametrik dan non-parametrik, analisis varians, korelasi, serta teknik regresi.
Capaian Pembelajaran Program Studi yang dibebankan pada MK
KK1. Mampu mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah terkait obat berdasarkan analisis informasi dan data, menggunakan pendekatan berbasis bukti dalam perancangan, pembuatan/penyiapan, pendistribusian, pengelolaan dan/atau pelayanan sediaan farmasi untuk mengoptimalkan keberhasilan terapi
KK3. Melaksanakan riset dan mengidentifikasi problem untuk berkontribusi pada perbaikan dalam ilmu farmasi
P2. Menguasai pengetahuan tentang manajemen farmasi, sosio-farmasi, hukum dan etik farmasi, teknik komunikas serta prinsip dasar keselamatan kerja
KU1. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang kefarmasian
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
Setelah lulus mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan akan mampu:
Mahasiswa mampu memahami konsep dan aplikasi biostatistika dalam penelitian.
Mahasiswa mampu memahami desain penelitian dan jenis-jenis penelitian experimental dan observasional.
Mahasiswa mampu memahami statistik deskriptif, mendefinisikan dan menyajikan elemen-elemen data pada penelitian, dan melakukan data visualization.
Mahasiswa mampu memahami konsep frekuensi distribusi meliputi distribusi, rata-rata, pengukuran tendensi sentral, standar deviasi dan standar error serta mampu mengidentifikasi outliers dan missing data.
Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan konsep probabilitas dan distribusi probabilitas.
Mahasiswa mampu memahami dan melakukan perhitungan sampel minimal dalam penelitian dan mampu melakukan teknik sampling
Mahasiswa mampu memahami konsep hipotesis, pengujian hipotesis, tipe-tipe error dalam biostatistika (tipe1 dan tipe 2 error), dan memahami konsep p-value dan confidence interval.
Mahasiswa mampu memahami, melakukan, dan menginterpretasi uji beda parametrik dan non parametrik dari 2 grup atau lebih dan analisis varians dengan menggunakan software statistik (contohnya SPPS) .
Mahasiswa mampu memahami, melakukan, dan menginterpretasi pengujian korelasi serta teknik regresi linear maupun logistik univariate dan multivariate dengan menggunakan software statistik (contohnya SPPS).
RPS